Lõikamise tulevikusuunad rõivatöötlemistööstuses

Rõivaturg on praegu põhimõtteliselt küllastunud, konkurents turul väga suur ning rõivaste välimuse ja kanga osas on raske suuremate tootjate vahel distantsi tõmmata.Ainus, mis võib toodete konkurentsivõimet parandada, on kanga lõikekvaliteet ja lõikekiirus.

Tänapäeval kasutavad paljud rõivatootjad endiselt käsitsi lõikamist.Käsitsi lõikamise efektiivsus on liiga madal ja täpsust ei saa täielikult tagada.Teiseks on paljudele tootjatele peavalu valmistanud käsitsi lõikamise ja värbamise keerukus.Oskustööliste palgad saavad olema väga kõrged, mis on veel üks väga suur kulu.

Viimastel aastatel on paindliku materjali lõikamise tööstus arenenud järk-järgult intelligentsuse ja automatiseerimise suunas ning kiiresti on uuendatud ka kanga lõikamise seadmeid.Lasermasinatest vibreerivate nugadeni muutub lõikekiirus aina kiiremaks ja lõikeefekt aina paremaks.

Rõivakangaste ümmarguse noaga lõikamismasin on spetsiaalselt välja töötatud kanga lõikamiseks.Selle seadme eelisteks on kõrge töötlemise täpsus, kiire kiirus, erilise lõhna puudumine, roheline keskkonnakaitse ja intelligentsus.Seda on laialdaselt kasutatud tekstiili-, naha-, kiu- ja muudes rõivaste töötlemise valdkondades ning see on saavutanud häid tulemusi.

Rõivaste lõikamismasin kasutab ringikujulist noapead, mis kasutab materjali lõikamiseks tera kiiret pöörlemist.Imporditud servomootorite lisamisega on lõikamise täpsus suurem ja kiirus suurem, mis on 5-8 korda käsitsi lõikamisest ja võib töötada 24 tundi pidevalt, parandades veelgi tootmise efektiivsust.

Ladumise mõttes on tahvli käsitsi valmistamine aeganõudev ja töömahukas.Datu vibreeriv nuga lõikamisseadeon automaatse ladumissüsteemiga, mis säästab tööjõudu ja säästab aega.Samuti lahendab see suurepäraselt ebasobivast käsitsi ladumisest põhjustatud materjalijäätmete probleemi.

Mitmeteljeline juhtimissüsteem suudab realiseerida materjalide erikujulist lõikamist ja CCD tuvastussüsteem suudab tuvastada materjalide mustrid ja automaatselt genereerida lõiketee, nii et lõikamine on intelligentsem ja tõhusam.